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第328章 基础模型(2 / 2)

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单一策略可以出售。

完整交易系统一旦交出去,对方得到的便不再是一项产品,而是持续制造策略的能力。

陈默一锤定音:“论文、工具链与安全规范全面开源,核心参数与高风险能力闭门受控。”

“OpenAI不是一家公司,它是汇聚算力、高校与产业的神经中枢。”

“我们不需要把所有优秀人才都变成员工。”

“它可以成为一张研究网络。”

“大学、实验室和企业保留各自数据与知识产权,只在基础方法、算力工具和安全研究上合作。”

会议从下午持续到傍晚。

白板上的内容越来越多。

基础模型、长期记忆、跨任务迁移、人类反馈、工具使用、模型安全。

这些词在2015年大多还没有成为人工智能产业的共同语言。

今天,却第一次被放进同一张路线图中。

最终,发起人委员会通过下一阶段算力扩建计划。

三亿美元不会一次拨付。

第一阶段用于扩建GPU集群和分布式训练系统,后续资金根据模型能力、训练效率与安全评估逐步释放。

OpenAI—卡内基梅隆语言智能联合项目正式进入合同阶段。

深度求索被纳入合作研究网络,在国内建立独立AI研究节点。

至于最敏感的组织问题,众人没有强行在一天内得出答案。

陈默只推动通过了一份临时原则。

研究论文、通用工具和低风险代码保持开放。

完整模型参数、大规模训练数据与可能被滥用的能力,需要经过技术、安全和治理三方共同评估。

任何一名发起人、捐赠方或商业机构,都不能单独决定释放或者封存一项核心成果。

商业实体是否成立、资本回报如何限制、最终控制权归属哪里,留到下一阶段继续讨论。

马斯克看着那份临时原则,没有反对。

Sam也签下自己的名字。

可陈默知道,这场分歧并没有消失。

随着模型越来越强、投入越来越大,今天暂时放下的问题,迟早会重新回到所有人面前。

会议结束时,已经接近晚上七点。

其他人陆续离开会议室。

伊利亚却没有立即起身。

他重新播放了一遍下午的语言模型演示。

“陈。”

“有件事,正式报告里不适合写得太明确。”

陈默停下脚步。

“你说。”

“谷歌的整体实力依然远超我们。”

伊利亚望着屏幕上的回答。

“但只看统一预训练和跨任务迁移,这个原型已经超过我离开前见过的内部项目。”

“只要下一代训练能够成功,谷歌便不再是绝对领先者。”

陈默没有表现出意外。

“消息瞒不了多久,第一篇论文发布以后,他们便会知道。”

“所以我们只剩下一个办法。”

“什么?”

这时,马斯克推开会议室的门。

他已经换掉白天的外套,手里拿着一份刚刚送来的发射简报。

“各位,讨论人工智能的时间结束了。”

“佛罗里达的天气情况不错。”

“猎鹰九号将在明晚按计划发射。”

马斯克看向陈默,眼中带着掩饰不住的兴奋。

“现在,该去看看一枚火箭能不能自己回家了。”

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